TSERAZOV.RU

ЦЕРАЗОВ КОНСТАНТИН ВЛАДИМИРОВИЧ

Официальный блог

БИОГРАФИЯПУБЛИКАЦИИСОТРУДНИЧЕСТВОКОНТАКТЫ

22.06.2025

Экономика и финансовые рынки

Экономика ИИ - к чему на самом деле не готово человечество

Я хочу обсудить искусственный интеллект и его влияние на экономику. Все вокруг говорят, что ИИ — это будущее. Компании вроде xAI, Google и OpenAI тратят миллиарды на его развитие. Но вот в чем дело: мы не готовы к тому, что ИИ принесет. Я про работу, деньги и то, как это изменит нашу жизнь. Что уже происходит ИИ уже меняет экономику. Склады крупных мировых корпораций полны ИИ-роботов, которые сортируют посылки быстрее людей. Это здорово, если вы акционер, но не очень, если вы работник склада. Автоматизация убирает миллионы рабочих мест. ИИ только ускоряет это.

Компании создают ИИ, который пишет код, отвечает на вопросы, анализирует данные. Помогает людям быстрее разбираться с информацией. Но если ИИ делает вашу работу лучше и дешевле, зачем компании платить вам? Никто не застрахован от потери работы из-за внедрения ИИ.

К чему мы не готовы Мы не готовы к скорости этих изменений. Экономика ИИ — это не про новые гаджеты, а про то, как мы зарабатываем на жизнь. И тут есть несколько проблем. Рабочие места исчезают быстрее, чем появляются. ИИ создает новые профессии, но их мало.

ИИ не понимает людей так, как это умеет человек. Вот еще одна важная вещь. ИИ работает с текстами, аудио, видео, но это лишь то, что люди решили показать миру. Если в них есть какие-то ошибки, то и ИИ уже неидеален. Тем более, что реальность, которая живет в головах людей, — это совсем другое.

Когда вы учитесь у человека, 80% знаний приходят не из слов, а из эмоций, мимики и жестов. Преподаватель-человек или бизнес-консультант передает не только факты, но и свой взгляд, свою субъективность. ИИ этого не может. Он не видит, как вы реагируете, и не передает своего «кода». А без этого столкновения субъективностей теряется глубина обучения. Вы просто поглощаете информацию, но не чувствуете ее.

ИИ хорош в тестах, но не в жизни. Многие профессии строятся на сложной системе навыков. Чтобы решить узкую задачу, например, написать код по шаблону, нужно сначала уметь соединять разные области знаний, понимать контекст, видеть скрытые связи. ИИ, вроде больших языковых моделей, отлично справляется с тестами. Он может сдать экзамен по математике.

Но в реальной работе нужны не только тесты. Нужно уметь договариваться с коллегами, оценивать риски, работать под давлением, выстраивать отношения. Например, юристу мало знать законы — он должен уметь вести переговоры, читать эмоции клиента, предугадывать, как судья отреагирует на аргументы. ИИ может дать текст договора, но не почувствует, когда клиент врет или нервничает. Эти уровни навыков — от общения до профессиональных тонкостей — пока неподвластны ИИ.

Для обычных людей ИИ часто означает потерю работы или снижение зарплаты. Oxfam в 2024 году сообщил, что 1% самых богатых владеют почти половиной (45%) мирового богатства. ИИ усилит этот разрыв.

Человечество пока не знает до конца, как регулировать ИИ. Что если ИИ начнет принимать решения, которые мы не понимаем? Представьте ИИ, который решает, кому дать кредит или выносит судебные решения. Что делать? Я не против ИИ. Он может сделать жизнь лучше — например, помогает врачам быстрее диагностировать онкологию.

Но без осознания наступающей реальности мы получим больше проблем, чем пользы. Нужно переучивать людей. Компании и правительства должны вкладываться в обучение. Не просто курсы ради галочки, а реальные программы.

Нужно сохранять человеческий подход. Мы должны вкладываться в обучение, где люди учат людей. ИИ может проходить успешно тесты или писать тексты лекций, но он не заменит живого общения. Профессии требуют не просто знаний, а умения соединять их с опытом, контекстом и эмоциями. Например, хороший врач не только знает симптомы — он понимает, как успокоить пациента, как заметить, что тот недоговаривает. ИИ может подсказать диагноз, но не почувствует, что пациент боится. Эти навыки — от общения до профессиональных тонкостей — пока неподвластны ИИ. И мы должны учить людей именно этому.

Делать ИИ доступным. Очевидно, что скоро не будет бесплатных продвинутых нейросетей. Эта страница развития ИИ окажется перевёрнутой. Доступ к высокоранговым нейросетям будет очень-очень дорогим. Хотя энергоэффективность моделей ИИ растёт, а себестоимость генерации кВт-часа с помощью солнечной и ветряной энергетики падает на порядки, всё равно издержки на поддержание работы нейросетей останутся высокими. Для большинства будут доступны базовые модели ИИ, которые при этом будут всё равно будут стоить недёшево.

Нужно думать о базовом доходе. Если миллионы потеряют работу, что мы будем делать? Базовый доход для всех потребует трансформации социального обеспечения, но такой процесс неизбежен. Тем более, по факту, государства уже тратят на социальную составляющую столь много средств, что в том или ином виде базовый доход стал реальностью для немалого числа семей. Теперь просто нужно донастроить эту систему, учитывая, что ИИ затронет материальное положение абсолютно всех, причём для большинства, особенно в обозримом будущем, в отрицательном смысле.

И опять повторю: нужно всё больше учиться у людей. ИИ может быть помощником в обучении, но не заменит ментора и опытного наставника. Человеческое общение дает глубину, которую ИИ не понимает.

Мировая экономика пришла сейчас к гигантской долговой проблеме. ИИ не может ничего с этим поделать: у него нет решений, так как он учился и учится на базе тех концепций, которые в итоге привели к нынешней весьма тревожной ситуации в глобальной экономике. Теперь опираться можно только на профессионалов, у которых часто просто нет времени, чтобы всё изложить и раскрыть, как им удаётся успешно трансформировать нынешний банковский и брокерский бизнес, чтобы он был устойчив в новых реалиях. Нужно просто следовать их советам.

Важно сказать и следующее. Нам всем грозит опасность, что мы элементарно разучимся говорить друг с другом. Сейчас всё чаще в общении в мессенджерах собеседники отвечают, используя нейросети. Что дальше? Каждый будет иметь в ухе ИИ-помощника, который станет подсказывать в режиме реального времени, «как лучше общаться»? Но тогда что останется от живого человеческого общения — ничего? Ведь этот навык легко может быть утерян, если будет нежно вырван из нашей реальности нейросетями.

Мы не готовы к тому, что «знание» становится набором кнопок. Что «общение» происходит через аватар. Что всё сложное — вытесняется быстрым и удобным, но не факт, что работающим стабильно. Человечество будет очень быстро деградировать в интеллектуальном плане.

Если мы не будем реагировать на эти вопросы всерьёз, то завтра может быть слишком поздно. Человеку полезен ИИ, но нужен ли будет ИИ человек? Новые работники, новые потребители в виде ИИ — это ИИ-экономика, которая уже наступает. И не стоит ждать что всё само как-то отрегулируется, в итоге дождавшись, как ИИ выбросит человечество на экономическую обочину.

Если мы не перестроим систему образования, труда и ответственности — нас ждёт не цифровой рай, а цифровая пустота. И вот тогда уже неважно, как всё начиналось. Важно, чем всё закончится.

Источник: Finam

Вернуться к статьям

ОСТАВЬТЕ КОММЕНТАРИЙ:

КОММЕНТАРИИ:

Комментариев пока что нет.